MySQLAutopilo包含以下功能

甲骨文宣布推出MySQL自动驾驶，这是MySQL热浪服务的最新组件，可作为OCI Oracle云基础设施上MySQL数据库服务的内存内查询加速引擎)MySQL自动驾驶通过先进的机器学习技术自动执行HeatWave，使其更易于使用，并提高了性能和可扩展性没有其他云提供商为其数据库产品提供这种高级自动化功能，MySQL热浪客户可以免费获得自动驾驶

MySQL自动驾驶可以自动执行许多与高查询性能相关的关键且具有挑战性的功能，包括配置，数据加载，查询执行和故障处理它利用先进的技术提取数据样本，收集和查询统计数据，利用Oracle AutoML构建机器学习模型，构建内存使用，网络负载和执行时间的模型这些机器学习模型可以被MySQL自动驾驶用来实现其核心能力伴随着查询数量的不断增加，MySQL自动驾驶将使HeatWave查询优化器更加智能，从而不断提升系统性能，这是亚马逊红移，亚马逊极光，雪花或其他基于MySQL的数据库产品所不具备的

MySQL Autopilo包含以下功能:

middot自动配置mdash通过对要分析的表数据进行自适应采样，可以预测运行工作负载所需的HeatWave节点数量，因此客户不再需要手动估计集群的最佳大小，这也是其他数据库服务无法提供的独特功能。

middot自动并行加载mdash通过预测加载到HeatWave中的每个表的最佳并行度，优化加载时间和内存使用。

middot自动数据放置，预测哪些表应该在内存中进行分区以获得最佳的查询性能，并通过推荐的新列预测查询性能的提高程度，可以最大限度地减少运算符的影响，最大限度地减少跨节点的数据移动没有其他数据库服务提供这种功能

middot自动编码，您可以决定加载到HeatWave的最佳演示，并考虑查询这种最佳呈现方法可以提供最佳的查询性能，最小化集群的大小，从而最小化成本

middot自动查询计划mdash执行查询后智能学习各种统计数据，可以用来改进以后的查询动作伴随着查询数量的增加，系统的性能将进一步提高没有其他数据库服务提供这种功能

middot自动估计查询时间，您可以在执行查询之前估计执行时间，以帮助客户确定查询时间是否过长以及是否应该进行其他查询。

middot自动变更传播，当MySQL数据库发生变化时，智能确认到达HeatWave横向扩展数据管理层的最佳时间，并确保在正确的时间传播变化还没有其他云提供商提供这种功能

middot自动调度，智能判断队列中哪些查询运行时间较短，并优先于运行时间较长的查询，从而缩短整体等待时间大多数其他数据库使用先进先出(先进先出)调度机制

middot自动错误恢复mdash如果一个或多个热浪节点由于软件或硬件故障而无法响应，系统将配置新节点并重新加载必要的数据。

甲骨文公司首席企业架构师爱德华斯雷文说:集成了热浪技术的MySQL数据库服务可以高效地支持OLTP和OLAP，并允许用户运行混合工作负载或实时分析他们自己的MySQL数据库与其他分析或基于MySQL的数据库相比，性能可以提高10到1000倍，成本不到一半MySQL HeatWave是OCI发展最快的云服务之一，越来越多的客户将MySQL工作负载迁移到HeatWave今天发布的很多创新都是甲骨文多年研发的成果，在自动化，性能和成本上都有了很大的提升，使得HeatWave更加领先于其他云服务

甲骨文还推出了MySQL横向扩展数据管理，将数据加载到热浪的性能提高了100倍与主要竞争对手相比，HeatWave现在可以支持64个节点的集群(最初为24个)，并处理高达32 TB的数据(最初为12 TB)，这进一步加强了HeatWave的性价比优势

与所有其他数据库和分析云服务相比，对于分析和混合工作负载，热浪具有更低的价格和更高的性能。具体来说，热浪有:

middot性价比比亚马逊红移AQUA mdash高13倍，价格是它的一半，速度快6.5倍(TPC—H 10TB)

middot性价比比雪花mdash高35倍，价格是1/5，速度快7倍(TPC—H 10TB)

middot性价比比谷歌大查询mdash高36倍，价格是1/4，速度快9倍(TPC—H 30TB)

middot性价比比Azure Synapse高15倍，价格是1/4，速度快3倍(TPC—H 30TB)

middot在混合工作负载方面，性价比比Amazon Aurora mdash高42倍，价格是42%，延迟低18倍，咽下去

吐量多110倍(CH—benCHmark 100G)

客户可访问此处，了解甲骨文公开提供基准代码，并自行使用甲骨文同时也宣布现在可使用HeatWave加速行业标准TPC—DS基准测试

从亚马逊迁移至OCI上MySQL HeatWave的客户可显著降低成本，极大提升云工作负载的性能。

Red3i是美国的一家领先的商务智能和数字营销企业，其联合创始人兼首席技术官Amit Palshikar表示:，我们将6TB数据库和数字营销及媒体管理应用程序从亚马逊网络服务Aurora成功地迁移至OCI上的MySQL HeatWave，从而降低成本达60%，将复杂查询的性能提升了1000多倍，总体工作负载改善了85%同时，我们无需对应用程序进行任何修改，自动恢复功能最小化了停机时间帮助我们扩展至数千个核，因应我们越来越多的需求

IDC数据管理软件研究副总裁Carl Olofson指出:，市面上有一些云数据库提供商继续提供针对特定工作负载的专用数据库，尤其是在开源领域，开发者希望通过人工调整参数的方式优化性能甲骨文采取了不同的方式，将数据库的各种功能整合在一个系统中，在开源云数据库服务MySQL HeatWave中提供数据库融合和自动化能力甲骨文在2020年推出了MySQL HeatWave，在一个数据库中提供全面的本地云支持，将OLTP和OLAP整合，无需提取，转换和加载(ETL)在本次发布的新版本中，甲骨文增加了基于机器学习的自动化，避免了与配置，数据加载，查询执行和故障处理相关的猜测和人工需求这些自动化功能也是 HeatWave 优秀的性能和性价比结果主要原因，正如甲骨文公开可访问和可重复的基准所报告所显示，其提供的指标与其他云数据库服务提供商的指标相比相当具有优势

MySQL HeatWave也被集成进了甲骨文的湖仓(lake house)，而OCI数据目录是该湖仓的唯一目录，包含MySQL数据库服务，Oracle自治数据库和对象存储的数据(OCI Object Storage)湖仓用户可通过该目录发现MySQL数据，按需移动或分析这些数据Oracle分析云和Oracle云数据集成服务等其他OCI服务也与MySQL HeatWave进行集成